Web的扩大和动态性带来了巨大的挑战大多数数据挖掘技术，尝试 从网络中提取数据，如Web使用和Web内容，图案。而可伸缩的数据挖掘方法，预计 应付挑战的大小，与演变中的一个连续地应对在嘈杂的数据趋势，且无任何unnec - 埃森停工和重新配置仍然是一个开放的挑战。这种动态和单通过设置可以在投 矿业不断发展的数据流框架。由''的苛刻的限制，你才能见一次''约束 关于流数据需要不同的计算模型，可能还带来了一些有趣的惊喜时， 聚类过程中涉及到一些知名行为的相似性措施，甚至验证。