som 算法

神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序。

利用基于RFM模型的自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Map,SOM)对移动客户进行细分,可以有效地解决各类别特征不明显、特征参数相互交错、非线性分布的类型识别问

自组织特征映射神经网络（SOM）也是无教师学习网络，主要用于对输入向量进行区域分类。本程序编写了SOM网络的简单应用程序。

城市设计资料-[som]北京cbdcore(42页)

使用泛化的拓扑保持SOM的轮廓恢复算法，黄东，章毅，本文提出了一种新的变形模型，gTPSOM，来进行物体轮廓的获取。该方法由ViSOM和Region-AidedActiveContour发展而来，并且

竞争神经网络与SOM神经网络

MLU220-SOM-TEST开发板是一款高品质的嵌入式系统板，采用先进的技术和材料，具有稳定可靠、功耗低、易于开发的特点。板载核心处理器采用强大的Arm Cortex-A53架构，内存和存储器均采用

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Neural Network Based Clustering using Self Organizing Map (SOM) in Excel,很不错的源码实例

31.第三十一套机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程