图像增强算法(matlab)

用MATLAB语言实现了同态滤波法来对图像进行增强，效果很好

把图像分成R、G、B三个通道，分别进行直方图均衡（根据直方图原理编程）实现彩色图像增强

本实验探讨了如何使用拉普拉斯来达到图像的增强效果（图像锐化）。

基于模糊集的图像增强主要包括三个步骤：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域的逆变换

非常有用的MATLAB编写的二进图像增强源代码

MATLAB图像增强技术实现论文.doc

本论文深入研究了在Matlab环境下实现图像增强技术的方法与应用。通过对图像处理领域的研究，论文详细介绍了在Matlab平台上实现图像增强的多种技术和算法。涵盖了直方图均衡化、滤波器设计、边缘检测和色

讨论了数字图像增强技术中涉及到的直方图均匀化、对比度增强、平滑滤波、锐化等内容及用MATLAB 的实现,同时还分别给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像.

为了提高图像的视觉效果,需要对图像进行图像增强处理。由于传统的图像增强方法存在诸多缺点,所以找到一种更好的图像增强算法是目前提高图像处理效果的关键。针对此问题,文中提出一种基于小波分析的图像增强技术,

包括六种图像中的Matlab函数,是数字图像处理实验二的内容,对做数字图像处理实验很有帮助的。