Faruto的libsvm。支持向量机SVM(SupportVectorMachine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航
本文件是基于C++开发的一个关于如何使用LibSVM的例程。
libsvm是台湾林教授开发组的杰作,以上工具包是我导师修改过后的
pdf版训练讲义+svm工具箱,LibSVM是台湾林智仁(Chih-JenLin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序
libsvm是用SVM作为分类器非常好用的一个包,特别是在MATLAB下,比自带的SVM好用很多,可以选择不同的核函数,并且用来做多分类问题和回归问题
用于深度学习的SVR的最新版实现工具包,帮助实现非线性回归或者预测,可以在pythonmatlab等环境实现
Libsvm工具箱的基本介绍,数据规范,及主要函数的使用方法。
最新版本的libsvm3.2,用起来非常方便
libsvm工具箱,内置heart_scale.mat文件,欢迎大家下载!～
libsvm回归分析,这里做的是损伤预测测试与预测均在里面
