HOG方向梯度特征提取论文(自己翻译)

特征提取的基本概念；常见特征提取方法；特征选择的基本概念

我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如果我们为了提高查询的准确率，通常会提取一些较为复杂的特征

几种手写体汉字网格方向特征提取法，金连文，高学，近年来，网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中，并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网

图像特征提取代码，包括LBP、HOG、Haar、Zernike矩、Hu矩特征，.h文件有如何调用的详细说明，C/OpenCV程序

HOG特征提取中的三线性插值算法

hog(histogramoforientedgradients)是行人检测，目标检测最重要的特征之一，但其运算速度相对比较慢。本程序是HOG的SSE实现加速，非常有价值。

特征提取与人脸识别经典论文，对特征提取和模式识别感兴趣的程序员可以看看

这篇论文聚焦于基于Matlab的指纹图像特征提取。研究者利用Matlab平台，通过一系列算法和技术，从指纹图像中提取出关键的特征信息，以实现对指纹图像的准确识别和分类。该研究不仅深入探讨了指纹图像处理

提取HOG特征的Matlab代码,很好用

提出了一种采用空间梯度直方图作为特征的行人检 测方法。该方法首先使用直方图相似性和Fisher准则来衡量所有定义特征的分辨能力，然后选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人，使该方法获得了较高的检测率；