鲸鱼优化(Whale Optimization Algorithm, WOA)算法是澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等于2016年提出的一种新型的群体智能优化方法,它的思想来源于海洋中座头鲸独有的特殊捕食行为,算法通过鲸鱼包围、气泡攻击猎物等过程实现优化搜索目的。该算法具有原理简单、操作简易,易于实现,需调整的参数少及鲁棒性强等特点。在函数优化方面,WOA 算法在求解精度和稳定性上要明显优于粒子群(PSO)、差分进化(DE)和 引力搜索(GSA)等算法。同时WOA 算法在许多领域得到了广泛的应用,如经济调度,光伏MPP系统,电容选址和图像分割等。