2013年阿里技术嘉年华嘉宾PPT分享(大数据处理

Hadoop、Hbase大数据处理、数据挖掘（权威指南、云计算技术介绍、数据挖掘概念与技术）

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Sto

这是在processing中写的鼠标交互的信息可视化，使用的语言是Java。也可以把这个程序移植到其他平台

87MB。《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素――“存储”、“计算”与“容错”为起点深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用H

大数据处理权威指南

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。

Excel表格处理50000条数据以上，用vlookup,sumif,countif等函数会非常慢，因此将它转换为文本通过程序计算出结果，再将结果粘贴回原表。纯粹是为了方便自己处理大数据量的表格而开发

《数据算法：Hadoop/Spark算法》全书的PDF版，非影印非影印非影印！采用拍照的方式拍的，高清清晰

spark——大型集群快速和通用数据处理对与当前大数据的学习很有参考价值

随着金融业务数据规模的不断增长，华为推出了金融大数据处理平台，该平台可以大幅提升金融机构的数据处理能力和业务效率。华为金融大数据处理平台采用分布式处理技术，能够快速计算海量数据，为金融机构提供更加精准