让R与Python共舞

CHAPTER-1.WHAT’SNEWIN“DIVEINTO PYTHON3” ❝Isn’tthiswherewecamein?❞ —PinkFloyd,TheWall -1.1.A.K.A.“THE

数据科学实战手册:R+Python/(美)托尼·奥杰德(Tonyojeda)等著;郝智恒等译.一北京:人民邮电出版社,2016.8

这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析

Dive Into Python 3, r916 (2010)

网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好，还有一些争论Python好还是R好的文章。再者Python和R本来就没有什么好对比的，一门是计算机工程语言，一门是统计语言，只有将两者结合

RPy2 可以在 Python 和 R 之间进行交互,让用户可以在 Python 中轻松的使用 R 的封装包。Python 一般用来进行数据分析,但是许多的包只存在于 R 语言中。所以,在 Pytho

python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观,python3和python2虽然不兼容,但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己

R语言教程,内容具体有深度,适合用来学习R语言与提高

rjulia, 集成 R 与Julia的R 封装 rjuliarjulia提供 R 与Julia之间的接口。 它允许用户在 R 中运行脚本,并在两种语言之间映射对象。它目前支持Linux和 Windo

“统计建模与 R 软件” 对应 R 的原始程序，并将多元分析应用于教材的相应程序中。