网络对抗原理

对抗生成网络生成卡通人脸demo包括源代码和相关数据下载文件

《GAN：实战生成对抗网络》介绍深度学习领域一个十分活跃的分支——生成对抗网络（GAN）。《GAN：实战生成对抗网络》中覆盖了深度学习的基础、对抗网络背后的原理以及构建方式等内容。同时《GAN：实战生

生成对抗网络实战配套的源代码

前阵子学习GAN的过程发现现在的GAN综述文章大都是2016年lanGoodfellow或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN领域，其进展都是以月来计算的，感觉那两篇综述有些老了。

使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码博客文章中包含了每行代码的详解自行查看即可

简言之,我们注意到 SGAN 在假样本被判定为真实的概率上升的同时,真样本被判定为真 实的概率并不会下降。事实上,正如广义 GAN 定义的第 3 点所提到的,所有非相对生成 对抗网络的

Tensorflow implementation of [Deep Convolutional Generative Adversarial Networks](http://arxiv.org/a

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