用分枝界限 回溯+剪枝 动态规划 解决01背包问题

背包问题是算法设计中一个经典的优化问题，而01背包问题则是其中一种具有代表性的情形。这个问题要求在给定容量的背包中选择一些物品，以便在限制的容量内获得最大的总价值。动态规划是解决这类问题的有效方法之一

这是算法设计与分析的一个基本的算法---蛮力法，通过全部遍历解决背包问题。

蛙跳算法解决01背包问题，蛙跳算法解决软硬件划分问题，

希望有研究0-1背包问题的人能够看看有没有帮助

背包问题是组合优化中的经典问题之一，分支界限算法为它提供了一种高效的求解方法。背包问题的基本概念和分支界限算法的原理，详细阐述了该算法在背包问题中的应用。其中重点探讨了如何使用分支界限算法来优化背包问

01 search solution for the backpack problem, branch boundary method

计算机算法分析第四章，背包问题最优装载问题证明等的以及讲义

0/1背包动态规划法（C++）自己用c++编写的小程序不足之处，见谅

01背包问题的c++解法,动态规划算法,力扣上没找到c++版的,就自己鼓捣了一个

C实现的01背包问题，左子树为1，右子树为0，改自C++测试结果：n=3（物品数）content=30(背包容量)price[]={45,25,25}(物品价值)weight[]={16,15,15}