其中有几个问题需要特别注意,这里只是简单的实现了KNN算法,其中还要考虑K值的选取等问题。比如这里由于是手动构造的样本数据,数据量太少,K值便不能设太大,否则对模型进行检验时会有误差。
KNN算法C#实现
及其学习knn算法,看了你就明白,非常透彻简单实用,内附样例,用一次你就会了欢迎使用
运用knn算法建立的classifier,基本原理是根据距离的大小确定类别
VC实现KNN算法,开发环境为visualstudio2012。使用vector来存储每一条数据,计算新数据与样本数据的距离,根据距离找出最相近的K个样本,并给出类别,初始化最小距离及其下标值。找到个
本例程是一个完整的学习KNN算法的工程,使用VS2010+C#编程,含训练数据及测试数据
KNN算法C#程序
// Copyright (C) 2003--2004 Samy Bengio (bengio@idiap.ch) // // This file is part of Torch 3.1. // /
以著名的wine数据作为实验样本。包括k-NN算法,交叉验证,PCA降维等。-With the famous wine data as experimental samples.K- NN algor
import cn.doitedu.commons.util.SparkUtil import org.apache.spark.ml.linalg import org.apache.spark.m
用户评论