目标检测算法包含帧差和背景差

基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(

针对经典自适应背景差分法中存在的问题，提出一种基于分级自适应背景差分的运动检测方法%方法结合了帧间差分法和背景差分法的优点，解决了运动检测中常见的拖尾问题和空洞问题%

该资料使用时间差分、背景差、自适应背景更新等方法进行运动目标跟踪。

针对高斯混合模型存在背景更新收敛性差、易受环境噪声和光照突变影响、易产生虚假目标等问题，提出一种基于高斯混合模型的改进算法，用于视频中行人目标检测。通过将帧差法引入高斯混合模型，快速区分背景区域和运动

本代码使用VS和Opencv编写的帧间差分法,压缩包包含测试视频 笔者在网上收集然后编译,已经调通能够运行,如有什么问题可以下方评论,我会及时回复的。我的环境是VS2017 Opencv是3.3.0

一个例子,用于测试相邻帧差法的效果,很值得尝试

用于MATLAB的代码，帧差法做视频的前景提取，将第五行mov=VideoReader('input.avi');的input.avi改成自己的视频

三帧差分法处理连续的三帧图像，从而得到前景区域

一种运动目标检测程序，很好的实现了运动目标的检测，为后续的处理提供了帮助。

帧差法 matlab7.1 视频跟踪 亲测可运行，不能运行就是你matlab没配置对