数据挖掘原理与算法的实现

《数据挖掘的原理与算法》,经典的数据挖掘教材

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《数据挖掘原理与算法》是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚

《数据挖掘算法原理与实现》王振武书中源代码及测试数据，出版社提供版本

数据挖掘原理与算法教案 讲授王志明 w3z2m 湖南农业大学理学院信息科学系 第一章 绪论 教学目的掌握数据挖掘的概念背景基本理论基本应用发展趋势 教学重点难点数据挖掘的概念粗糙集方法 教学课时2 教

随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,webapp每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务

10.1关联规则基本概念10.2关联规则算法原理10.3分层搜索经典算法-Apriori算法10.4并行挖掘算法10.5增量更新挖掘算法10.6多层关联规则挖掘10.7多维关联规则挖掘10.8约束性关

支持多种数据挖掘算法实现，如决策树，粗糙集等

数据挖掘中apriori算法的实现，visualstudio2010实现的c++版，其中封装了apriori类，实现整个操作~

这是数据挖掘算法的Java实现，正在学习数据挖掘的同学可以参照这些算法对照书本学习。