线性回归代码

用于数据处理的直线拟合，采用概率论中的线性回归得到拟合直线的斜率和截距

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matlab函数实现数据拟合，进行线性回归预测分析。

Linear regression data set

内容如下：1.多元线性回归模型2.多元线性回归模型的参数估计3.多元线性回归模型的假设检验4.实例

将matlab线性回归函数分开解释，便于分析统计指标，避免读取函数内部细节

MATLAB实现线性回归算法代码，运用了三种方法，包括批梯度下降，随机梯度下降，和解正规方程组，代码有注释。

该文档通过非线性回归示例介绍了使用线性模型和激活函数构建神经网络模型的方法。具体实现是利用PyTorch生成一组近似y = x^3的坐标点，并构建一个非线性神经网络模型对这些坐标点进行拟合，最终训练出

深入学习张量线性回归模型的实战技巧。

基于线性回归算法构建的预测模型，用于预测特定数据集中的目标变量。