旅行商问题的贪心求解算法,吴飞跃,姚香娟,旅行商问题是组合数学中一个古老而又困难的问题,至今尚未彻底解决。因此,人们转向寻找近似算法或启发式算法,其中较有成效的是�
蚂蚁算法求解TSP旅行商问题,有详细的源代码及注释,采用面向对象设计思路
本程序使用蚁群算法解决TSP问题,主要文件有源码,设计说明,使用说明。
关于多旅行商问题的求解代码与与中文解释,是关于多个城市的
旅行商问题,针对多旅行商多城市问题进行求解,可用于任务分配等整数规划问题求解。
运用神经网络解决TSP问题,内附matlab代码
关于车辆优化配置的模型,物流专业中的车辆最短路径配载,属于优化配置模型的代码实现
遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序分别为以下5中情况:1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量)2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变)3.从同一起点出发回到起点
旅行商问题是一个经典的NP问题,对多人旅行商问题的求解则更具有意义。为了解决所有旅行商路径总和最小为优化标准的多旅行商一类问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶
一般TSP问题是单目标的,只追求一个性能指标:所走路径最短。然而对于具体的TSP问题,实际中常常需要考虑:路程最短、时间最少、费用最省、风险最小等等多方面的因素。设计了贪婪的复合变异算子(GCM),引
