小波熵消噪

随着计算机的普及，数字图像质量的要求也越来越高。然而，在图像采集和传输过程中，噪声会对图像质量造成不利影响。为了满足人们的视觉需求并方便后续处理，图像去噪具有重要的理论和应用价值。传统的去噪方法如平均

以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础，根据噪声的不同来源及其频带分布特点，对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于3σ准则原理的阈值选取方法。经MIT/BIH国际标准数据库中

3σ准则在电能质量的小波消噪中的应用，李宁，任子晖，本文根据高斯白噪声的正态分布特点，提出了一种基于小波变换的改进的—rule降噪算法，应用到电力系统去噪中。相比较其他的去噪方�

提出了一种用于医学图像消噪的新型的小波阈值函数。改进的阈值函数是将两种常见的软、硬小波阈值函数相结合并加以改进,使其兼具了两者的滤波消噪特性。同时将改进的小波阈值函数应用在医学图像图像处理中,用于消除

源码图像去噪-小波阈值去噪.zip 做图像处理已经一年了，搜集和自编了一些m源代码，将分类传上，与大家分享，希望对大家有所帮助。本帖上传的都是图像去噪方面的，文件名即去噪算法名。

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利用小波变换实现表面肌电信号消噪的程序,还包括一些对比分析

用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换。多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分，低频包含信号的主要性能，高频含较多噪声，将高频平滑后再重建即可消噪。

电力线通信信号包含大量噪声干扰，这些噪声严重干扰电力线通信，为此，提出一种改进阈值法和平移 不变小波相结合的消噪方法。该方法对含噪的电力线通信信号进行小波分解，对分解后不同尺度下的小波信 号进行平

网络流量数据中含有大量噪声，对网络流量预测精度产生不利影响，为此，提出一种小波消噪和神经网络相融合的网络流量混沌预测模型。采用小波技术对网络流量数据进行消噪处理，采用关联维数确定BP神经网络输入变量个