Euclid算法及代码

matlab滤波算法研究及代码示例

Python机器学习算法的实现通常依赖于scikit-learn库，涵盖了分类、回归、聚类、降维等领域的常见算法。KNN（K-最近邻）、SVM（支持向量机）、决策树、线性回归和K-Means（K-均值

高级算法部分的启发式算法，包括局部搜索，模拟退火，禁忌搜索，遗传算法。该实验通过SAT来实现了各算法，并说明了各算法的原理以及注意点，并进行了数据比较

二、粒子群算法的具体表述上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，

本文档整理了粒子群算法的基本原理，也给出了粒子群算法的MATLAB代码，结合原理看代码，很容易看懂，可以提供给初学者使用，简单易懂，赞。

lle算法详解及matlab代码实现，给出了lle算法的详细解析及matlab代码实现

LMS算法及归一化LMS算法的MATLAB代码

标准DES/3DES算法，含ECB,FCB等方式，使用帮助及例子。内含标准测试向量，经验证是有效的。

用的是VC++6.0编的 直接复制代码即可运行 代码通俗易懂,但是不太完美 希望大家看过了之后多多指导指导 主要是大家一起学习学习

本资源包含常用的机器学习算法,包括KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑回归,Adaboost,K-means等,及其实现的python代码