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以下是Impala、Kudu、HBase和Spark的安装指南：Impala安装下载并解压Impala安装包。配置Impala的环境变量。初始化Impala元数据库。启动Impala服务

相信很多做海量数据处理和大数据技术研发的朋友对Impala这个基于Hadoop的交互式MPP引擎都不陌生,尤其对Impala出色的数据处理能力印象深刻。在查询执行的整个生命周期内,Impala主要通过

随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十、几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反

开源大数据分析引擎Impala实战.pdf该资源来自网络，仅用于分享知识，学习和交流，请勿用于商业用途。请支持正版！

贾传青(详细书签)，开源大数据分析引擎Impala实战.pdf 该资源来自网络，仅用于分享知识，学习和交流，请勿用于商业用途。请支持正版！

基于 Impala 构建实时用户行为分析引擎

impala_jdbc_2.5.41.1061(最新)hive_jdbc_2.5.19.1053（最新）均包含英文使用说明文档，兼容绝大多数的hive/impala版本该资源来自cloudera，仅用

Impalaprovidesfast,interactiveSQLqueriesdirectlyonyourApacheHadoopdatastoredinHDFS,HBase,ortheAmazon

对于复杂的查询统计类需求，如果直接基于HBaseAPI来实现，性能非常差，或者，可以通过实现MapReduce程序来进行查询分析，这也继承了MapReduce所具备的延迟性。

tableau连接kerberos认证的impala，包含odbc及tableau自身认证两种模式，亲测有效。