卡内基梅隆大学机器学习课程

卡内基梅隆网站+SSD5+数据结构 所有答案Part3（共三部分）.rar

Machine learning university courseware

斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记

主要由监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、监督学习中的结构化学习以及强化学习构成。最关键的是本文档带书签。

斯坦福大学机器学习课程原始讲义

本PPT是台湾大学林軒田老师的机器学习网络课程所使用的PPT讲稿。

计算机帮助人类处理数据和文件的能力并不是天生的，而是人类赋予他们的，人类要想指挥计算机就要和计算机交流，交流的工具就是计算机程序。计算机程序（program）是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语

斯坦福大学机器学习个人笔记完成版，对于想学习机器学习的初学者来讲，肯定会获益良多！

斯坦福大学机器学习课程讲义,人工智能、机器学习入门非常好的资料

卡耐基梅隆SSD3的实验指导，对于学习java的基础是很有帮助的，这个课程也被不少大学引用和借鉴！ 喜欢的下吧！！