小型ImageNet数据集:ClassifierTest1000

这是一个汇总了中英文自然语言处理数据集的资源，包含了各种常用的数据集，例如命名实体识别（NER）数据集、问答（QA）数据集、情感分析数据集、文本分类数据集、文本匹配数据集、文本摘要数据集、机器翻译数据

图像风格迁移模型(含imagenet-vgg-verydeep-19.mat模型和代码),基于tensorflow1.14,实测可用。

By Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton

imagenet_models, py-faster-rcnn训练使用,作为初始化模型

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matlabd的MatConvNet中下载和使用预训练的模型imagenet-resnet-50-dag,下载自http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/imag

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resnet18 resnet50 resnet101 对应的训练、测试prototxt，以及模型prototxt

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