只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.场景:有一个表中的某一列,你需要获取到这一列的所有值,你怎么操作?
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查看某一列中有多少中取值: 数据集名.drop_duplicates([‘列名’]) #实际为删除重复项,删除后对原数据集不修改 输入:data.drop_duplicates([‘name’]) 输
主要介绍了pandas DataFrame的修改方法(值、列、索引),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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oracle查询表的所有列并用逗号隔开
两个不同的表进行查询,需要把结果合并, 比如table1的列为 id, user_id, type_id,pro_id; table2的列为 id,user_id,collect_id;分别如下图所示
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