水果市场价格情况的神经网络预测模型

基于动态递归神经网络的石油价格预测

bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码BP神经网络用于预测使用平台-Matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量，网络为3输入，1输出15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为

Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究的matlab程序

ELMAN神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究（matlab）

基于LSTM神经网络的美股股指价格趋势预测模型的研究_孙瑞奇

用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨

大学生就业的神经网络预测模型,是MATLAB常用的模型。值得一看。

利用Elman神经网络实现电力负荷的精确预测，选取并转置训练数据和测试数据，根据不同的隐藏层神经元个数进行网络构建和训练。通过该模型，能够更好地为电力系统的运行提供准确的负荷预测支持。

大家看看，绝对值得一下，基于神经网络的大气污染预测模型，应用性很强

通过对不同混煤一维燃烧过程中H2S和SO2释放特性的有关数据,应用BP人工神经网络进行预测.通过分析和计算建立了典型的三层BP网络,输入神经元为8个,隐含层神经元个数为6个,输出层神经元个数为2个,用