数值分析共轭梯度法

本文对迭代盲目去卷积复原方法进行了研究，提出了基于频域共轭梯度法的交替迭代优化复原算法，在频域上构造了关于目标图像和点扩展函数频谱的误差代价函数，将共轭梯度法引入到频谱误差代价函数的极小化过程中，并将

为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索

C++实现的共轭梯度法和最速下降法，并比较了它们的优缺点。通过实验结果，我们发现共轭梯度法在收敛速度和效率上都比最速下降法更优秀。此外，文章还附有详细的实验报告。想了解更多关于这两种方法的信息，尽在该

针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与G

该文档为一篇论文，讲解有关大型稀疏复线性方程组的共轭梯度法

用共轭梯度法实现求解线性方程组。 可以用来求解一般的线性方程组方程，程序清晰易懂。

数值分析计算方法迭代法梯度法雅克比迭代高斯赛德尔迭代超松弛迭代法（SOR）对称逐次超松弛迭代法（SSOR）最速下降法共轭梯度法

基于复变量求导法的共轭梯度法及其在边界条件辨识中的应用，崔苗，端维伟，为了利用共轭梯度法的计算精度高和收敛速度快的优点，避免传统共轭梯度法在求解非线性热传导反问题中的微分处理、复杂的推导过程

共轭梯度算法的一个变形，桑兆阳，，对求解无约束最优化问题的共轭梯度算法的形式作了一个变形,提出了一个新的求解无约束最优化问题的共轭梯度算法.在Armijo步长搜索�

MATLAB结合实例实现共轭梯度，使用了经典共轭下降公式，DY公式，FR公式，PRP+公式和PRP公式，解决最优化问题