TensorFlow基于MNIST数据集实现车牌识别(初步演示版)

TensorFlow的官方文档里面，关于MNIST这个例子下载数据用的文件。原始文件url打不开，提供一个从其他渠道找到的资源供大家使用~

TensorFlow官方文档里面，MNIST数据集input_data

用tensorflow框架在mnist数据集上训练一个神经网络模型，调试通过，上传给大家学习使用。1.解压后为共有三个.py文件、一个文件为前向传播过程、另两个文件为训练和测试用2.mnist数据集在

TensorFlowMNIST数据包，测试用的，主要是MNIST手写数字识别

说在前头 本文是使用BP神经网络中的softmax回归模型实现MNIST手写数字识别,实际上能实现MNIST手写数字识别的神经网络还有CNN(卷积神经网络),下一篇可能会写。 Tensorflow是个

主要为大家详细介绍了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

mnist_数字手写体的tensorflow完整代码和,mnist图像集,下载下来可以直接使用。

Tensorflow classification application (MNIST handwritten digit recognition)

车牌号识别，Delphi车牌识别演示程序..rar

迁移学习数据集-手写数字识别 (mnist vs usps),可用于迁移学习。