基于PCB图像预处理的研究及其实现

基于Socket的网络编程技术及其实现刘骏,　颜钢锋(浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027)摘　要:在介绍TCP协议客户端和服务器端进程通信流程和具体实现的基础上,以Delphi为环境编程语言,

基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现.pdf

基于DSP的语音编码算法及其实现.NH优秀嵌入式博硕论文

车牌识别，有关于识别图像预处理与优化的研究

在python中编程实现,研究手指静脉图像的预处理算法,具体为手指静脉图像的轮廓分割、感兴趣区域截取、静脉纹理增强、静脉纹理分割。最后分别使用LBP特征和二值纹理特征对预处理后的静脉图像进行测评,获得

对图像进行预处理包括几何变换和配准，其中几何变换部分包括图像平移，旋转，转置，镜像等。只能是半自动实现，需要手动操作。

该程序是用MATLAB编写的m文件，可以实现指纹图像的中值滤波，锐化，二值化，细化等前期预处理操作。

关于图像预处理部分的matlab代码，包含常见的灰度化、均衡化、阈值分割以及形态学操作等等

包括灰度变换，去噪，边缘检测，分割等等，所有前期处理工作中的代码。

直方图均衡化可以起到调整光线的作用 同态滤波是常用的方法 Gamma矫正是比较好的非线性方法之一,就是参数要自己设定,不同的参数会有不同的效果