反向传播是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。 反向传播要求有对每个输入值想得到的已知输出,来计算损失函数梯度。