在Python中使用K Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩

本算法结合可以针对相应的高维数据进行降维，并可以判断出每种属性的贡献度和并个体差异之间的综合得分,本算法简单易懂，便于更好地学习PCA算法，本人保证本算法绝对可以运行出来！

统计学专业课程，多元统计分析方法之一，主成分分析课件

Principal component analysis

SPSS主成分分析，运用于学习spss初学者，应用到写文章中的好方法。

PCA 主成分分析基本思想，数学模型，几何解释 主成分分析的计算步骤及应用

kpca主要用于信号处理，对非线性信号进行数据降维，提取特征量

主成分分析方法，附有源代码。还有一些运用的数据。下载后就可以用。

主成分分析

将给定数据进行降维后，利用K-means进行聚类

主成分分析的例子，特别适用于数学建模啊，多看看是有好处的。