先由exp把数据卸出到文件系统, 产生一个.dmp文件, 然后必要时再由imp将数据装入数据库. 对于一般中小型数据库来说, 全数据库的exp所产生的dmp文件可能小于2GB, 但对稍大型的数据库, exp产生的数据动辄数十至上百个GB. 而现时多数操作系统为32位, 其文件系统允许的最大文件为2GB. 这样显然不能由文件系统存放exp产生的数据. 这是问题之一. 另一个问题是随着数据库的不断增大, exp所需时间越来越长以致实际上很难实施. 本文针对以上两个问题讨论相应对策.
暂无评论
earlPipeline 是一个简单的基于Web的GUI,用于可视化和构建模块化的数据处理管道,为不同后端提供便捷的接口。它非常适用于需要为现有数据处理库创建图形界面的情况。该工具包主要包含三部分:
脂质流 关于 lipidflow是一个R包,用于对脂质组学数据进行绝对定量。 安装 您可以从安装lipidflow流。 if ( ! require( devtools )){ install.pac
Spring MVC数据处理和乱码问题详解
介绍城市管线数据处理及数据库设计的一篇文章,是自己在图书馆中下到的,分享一下
Oracle_数据库中的海量数据处理,介绍以及如何使用oracle语句处理海量数据
数据处理基础几篇博文的相关数据!!!需要的老爷们可以自行下载!
用excel对数据进行处理,较为简单容易的处理方式,专业基础要求低,容易上手的简介操作。
可以处理重磁数据,具体功能内附有简要说明;希望大家有用
MATLAB数据处理例子-MATLAB数据处理例子.rarMATLAB数据处理例子所含文件:Figure22.jpgMATLAB数据处理例子运行结果:Figure23.jpgMATLAB数据处理例子F
本人搜集了常用的oracle版本绿色客户端(只收集了32位的,可在32、64下运行),并提供了相应的启动脚本,不需要任何配置,可随时随地拷贝使用。本包提供windows下的32位绿色免安装、简易or
暂无评论