(论文翻译稿)我们提出了一种新的物体检测方法YOLOv3。 关于对象检测的先前工作重新利用分类器来执行检测。 相反,我们将对象检测作为回归问题构建到空间上分离的边界框和相关的类概率。 单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类概率。 由于整个检测流水线是单个网络,因此可以直接在检测性能上进行端到端优化。