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本文为美国俄勒冈大学（作者：KRISTINE A. THOMAS）的硕士论文，共67页。本文附录包含所有的MATLAB源代码程序。 图像处理是提高疾病诊断可靠性和可重复性的有力工具。在病理学家的手中，
肝分割项目 目的:目的是通过计算机视觉在患者扫描时自动描绘肝脏。 所使用的方法来自研究论文 在此项目中,我们将这种方法应用于本研究论文描述的肝图像分割。 数据 提供NifTi格式的数据。 该数据集包含
基于内容的医学图像检索方法是近年来计算机视觉领域的研究热点,已经广泛应用于计算机辅助诊断的研究中。概述了基于内容的医学图像检索方法的研究进展及意义,介绍了当前主流的医学图像检索算法及其优缺点,旨在引导
用NormalizedCut（N-Cut）准则分割图片时，会出现诸如过分割或者欠分割的不理想情况。在N-Cut结果的基础上提出了一种改进算法：利用合并-分裂方法，将颜色和纹理相似的区域合并，并对某些区
超声医学图像的去噪及增强研究---超声是指频率超过了人耳的听觉范围的声波,也就是频率超过20kHz的机械波。人耳的听觉范围一般在20Hz一20kHZ频域内,高于此频率范围的即为超声,低于此频率范围的则
近年来，由于临床应用需求临床应用需求临床应用需求临床应用需求临床应用需求临床应用需求的不断增加，对于多模，对于多模，对于多模，对于多模，对于多模医学图像融合图像融合图像融合图像融合的研究引来研究引来研
边缘检测是图像处理过程的关键技术。由于医学图像的特殊性,检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响。针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足,提出了一种改进算法。算法在传统Sob
测量探头在近场测量中的影响
本文给出了实现医学图像三维重构的可视化方法,研究了实现二维医学图像的三维可视化系统的整体流程和管理模块.
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