使用聚类算法组织高能物理实验中产生的准直粒子流,形成射流。 为了构造喷气机,基于大型强子对撞机(LHC)的实验合作主要使用了称为顺序重组的凝聚式分层聚类方案。 我们为使用红外和共线安全混合模型的射流聚类提出了一种新的算法。 这些新算法称为模糊射流,使用最大似然技术进行聚类,可以动态确定射流的各种属性,例如其大小。 我们表明,模糊喷嘴尺寸为增强型拓扑中的常规喷嘴标签变量增加了附加信息。 此外,我们研究了堆积的影响,并表明,通过对该算法进行一些细微修改,模糊射流在高达高堆积交互作用多重性的情况下也可以保持稳定。