双向RNN:bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解

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基于textcnn的广告营销类文本识别模型代码，可运行，语料在本账户的另一个资源中可以下载，直接放到该项目的工程目录下，直接跑起来，基于textcnn在广告文本的二分类识别中还是不错的选择

GRU在LSTM网络的基础上减少一个门限，用更新门代替了遗忘门和输出门，其训练参数更少，效果更好。

rnn代码实现,简单使用numpy实现了rnn的功能,RNN_NP-master.zip

基于RNN_LSTM结构的股市预测代码,包含详细的文档介绍,代码以及数据,对了解LSTM工作原理及实现有很大帮助

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LSTM文本分类代码

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Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用它来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 在 Windows 和 MacOS 或者