Python基于jieba wordcloud库生成中文词云

中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 在(cmd命令行)情况下 运行 pip install jieba 进行安装 jieba分词原理 利用一个中文词库

很全的中文txt词库,有汉字和对应的拼音(含声调)。编程适用

linux 配置中文词库详解,以防对中文进行解析时出现乱码

中文词向量表，包含全部中文的词汇+对应词向量。使用word2vec训练后，输出中文的全部词向量，存在txt中。格式为“词汇向量”。资源为百度云链接地址，文件大小为3.44G。

中文词库-分词算法必备 是加权的,经过BP算法的权重训练

360万中文词库

统计的一部分带词性的常用词库，csv格式，可以直接导入数据库

1159568个gbk汉语词汇。弄了两天整理出来的，从搜狗词库下载了大多数常用的包括动物植物医学建筑生物化工美术艺术互联网等各个行业的词库。

100ChineseWordVectors上百种预训练中文词向量

组件只提供jieba.cut方法用于分词cut方法接受两个输入参数：　　第一个参数为需要分词的字符串　　cut_all参数用来控制分词模式待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unic