Keras构建神经网络踩坑(解决model.predict预测值全为0.0的问题)

本论文试图应用人工神经网络,来研究河流的水质参数之间随着季节变化的规律。输入层有3个神经元,分别是月份、生化需氧量BOD和化学需氧量COD

神经网络在预测中的应用，包括经济、金融、物流等领域。

基于Elman神经网络的房价预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本程序实现给出一组数据来训练神经网络，让其能够准确预测出数据的未来趋势。并且画出了仿真图像。可以看见仿真的图和实测的很接近。

采矿地表沉陷的神经网络预测

基于matlab的svm神经网络的回归分析上证指数预测

SVM神经网络的回归预测分析

输入一组包含多个因变量和多个自变量的数据时，自训练估计因果关系，在输入另一组自变量时，预测多个因变量

基于灰色神经网络的组合预测，其精度高于灰色系统和神经网络的单独预测。

利用相空间重构和RBF神经网络对高速公路的交通流量进行短时间的预测