Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例

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一个关于gradient，divergence和curl的PPT讲义

场论中的梯度_散度_旋度和两个重要的积分公式

详细讲解了旋度与散度,看完之后概念上清楚了许多

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向量算子的整理。非常详细，全面。很多算法都要用到拉普拉斯算符，打好基础很重要。

计算LDA中的散度矩阵，matlab实现

散度计算的MATLAB代码

提出了基于梯度的信息散度的光谱区分方法[SID(SG)]。首先通过求取光谱梯度进行局部特征区分,再通过求光谱梯度的信息散度进行整体比较。采用仿真光谱和实际测量光谱,比较了SID(SG)与其他方法的光谱

1.KL散度 KL散度( Kullback–Leibler divergence) (最大类间散度) 是描述两个概率分布差异的一种测度。对于两个概率分布P、Q,二者越相似,KL散度越小。 KL散度的性