使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式

是mnist手写数字的数据集，将原数据集转换为bmp格式的图片

模仿MNIST数据集，生成自己的数据集，通过VisualStdio和openCV实现，简单易用。

mnist数据集图片，已由压缩包转换成图片，可直接使用，主要用于本地

此数据集适用于深度学习入门时，直接对图片进行手写体识别的实验。

mnist数据集，这里提供png格式图片，分为训练集和测试集，其中0到9分别为一个单独的文件夹

tensorflow教程里用到的mnist数据集

MNIST数字识别问题，数据集是深度学习中最基础的入门

MNIST数据集是非常常用的机器学习分析数据集但是有时候由于网络环境无法很轻松的下载下来这个数据.

MNIST数据集详解 MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology）是一个广泛使用的手写数字识别数据库，常被用于训练各种图

MNIST数据集，手写数字的识别，神经网络，python代码，可以用notebook打开