Pytorch对Himmelblau函数的优化详解

基于蜂群觅食的特点提出一种蜂群算法. 在优化过程中, 每个个体的寻优策略由其以往的寻优经验和整个 群体共享的信息决定; 通过定义个体的调整系数和个体与群体间的差异系数实现算法全局探索和局部开发能力的平

本文主要介绍Hash函数的设计优化，包括数字、字符串、排列等，并给出相关的代码。

利用pso算法进行函数优化，比如求取函数的极值点。

Rosenbrock函数是一种典型的恶意函数，文档里面给出了一种遗传算法的优化方法。

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函数的再认识课件，与课本紧密相联系，很实用

对sinc函数的回归，利用三种方法对sinc函数或sa函数进行回归

派托奇的SIREN SIREN-Pytorch实现。 安装 $ pip install siren-pytorch 用法 基于SIREN的多层神经网络 import torch from torch

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