Python实现曲线拟合操作示例【基于numpyscipymatplotlib库】

根据用户输入的点列,利用三次样条插值算法,计算出一个N阶公式。

正在做的代码里摘抄出的一部分，存入数据，可拟合任意n次曲线方程，可显示拟合度（与原始数据差的百分比）

基于遗传算法的曲线拟合实验报告和matlab仿真源码。遗传算法求实验所建模型所需参数的最优值，实现现有数据曲线图的曲线拟合。

函数插值曲线拟合

这个是我做的系统的部分算法的实现，主要是曲线拟合和线性回归。不改名字了，直接传上来吧。

用于凸轮轮廓线的设计规划

很好的一个曲线拟合程序，可以自动描点，还可以改变拟合次数，像1次拟合，2次拟合。。。非常好用，！

曲线拟合，解线性方程,在VC6中运行通过，修改点的XY数据就可以移植了。

在vb6.0平台下，新建了form窗体，并编写了相应的代码，最终实现了在vb环境下Bezire曲线拟合，并用三种曲线进行了比较分析，直接下载打开就可以运行。

插值问题和函数逼近问题都可归结为函数逼近问题，本文档重要讲插值法，包括一般插值概念，由于其局限性，由此引申到拉格朗日插值，牛顿插值，分段低次插值等等。