使用 pytorch 创建神经网络拟合sin函数的实现

共30种神经网络激活函数汇总，其中25种有函数图像以及导数图像，包括函数表达式。

Matlab neural network function

Summary of neural network functions

通过BP网络实现对一个函数的神经网络的逼近，这种逼近可以达到任一精度

前馈神经网络之径向基函数神经网络

使用numpy实现简单的双层神经网络 2层神经网络,64个输入1000维,1个隐藏层100维,输出10维

如何使用matlab编写BP神经网络的示例代码，以及该代码的详细解释。通过该示例，读者将能够深入了解BP神经网络的原理和实现，并能够根据自己的需求进行定制化的修改和应用。示例代码清晰易懂，适合初学者学

(采用BP神经网络完成非线性函数的逼近)神经网络

Pytorch实现MNIST手写数字识别(全连接神经网络及卷积神经网络)-附件资源

BP神经网络的训练问题-使用MATLAB实现BP神经网络的设计.pdf 我自己编的神经网络,现在用Breiman的Plane数据集训练,10个输入,1个输出,33组数据,但是发现误差减小超级慢,而且到