大数据存储与处理技术,孟小峰,任玮,综大数据体系结构的相关研究以存储和计算两方面展开。存储问题主要表现为数据访问和移动代价问题更为突出。计算问题主要表现为,��
基于身份的签名(IBS)方案可广泛应用于移动电子商务等资源受限的场合。利用Micciancio和Peikert在Eurocrypt’12上提出的陷门生成算法GenTrap、原像抽样算法SampleD和
代理签密使原始签密人可以将其签密权力委托给代理签密人,然后代理签密人代表原始签密人签密指定的消息。为了更好地实现代理签密的公开验证性和前向安全性,利用椭圆曲线上双线性对提出一个基于身份的代理签密方案。
针对高光谱遥感影像分类的并行化处理,现有研究一般是通过集群和工作站来开展,成本较高,部署困难。少数基于GPU方式的研究主要是从流程的角度来论证该并行架构对提高算法效率的有效性,对于算法关键的存储器优化
随着信息技术和传感器技术的飞速发展,使得遥感图像的数据量呈几何级数的递增,而传统的利用文件指针来读取文件的方法,只能正确读取2GB以下的数据。针对此种情况,提出了新方法,并分析了其关键技术,用VC 给
云存储多级元数据QoS保证机制研究,杨志勇,李春林,在主从架构的云存储系统中,所有的数据访问都需要经过元数据服务器,在访问激增的情况下,元数据服务器可能成为系统的瓶颈。当前
为满足现代工业自动化控制系统中的多串口并发通信需求,提出了基于完成端口机制在VC开发平台上实现的高效解决方案。阐述了该方案的基本原理、实现流程,以及运行过程中常见问题的解决措施。该方案采用单件设计模式
多时相遥感影像分类方法通常使用人工设置的转移矩阵作为时间上下文信息,这样不仅难以获得准确的转移矩阵,而且没有充分利用时间上下文信息。针对多时相遥感图像中的时间与空间上下文信息难以构建的问题,提出了一种
从遥感影像的频率特性出发,提出了一种基于最佳小波包变换的影像融合方法。根据全色与多光谱影像的频率关系以及二进制小波包变换的特点,确定影像的最佳小波包分解形式;针对影像分解后的区域频率范围与特点进行融合
基于成对约束的稀疏嵌入遥感影像降维,白亚腾,刘卫东,针对高光谱影像数据量巨大,且标记样本极少的问题,考虑采用成对约束(即正负约束对)对样本进行标注,提出基于成对约束的稀疏嵌入�