c语言实现DE差分进化算法,测试集采用cec-2014,可自行替换测试函数,使用boost函数库,缺少函数库的用户可以自行将随机数函数替换成c语言自带的rand函数
matlab开发-多目标优化差分进化算法。为多目标优化运行基本差分进化(DE)算法。
提供了自适应差分进化算法的代码,另包含测试函数集 %Reference:A.K.Qin,V.L.Huang,andP.N.Suganthan,“Differentialevolution %alg
针对传统差分进化算法在处理复杂优化问题时存在易陷入局部最优解和求解精度低的缺陷,提出了混合波动差分进化算法。该算法预先设置两组配置参数,并依据混合系数的区分,依次选择每组中的交叉因子和相关参数构成波动
差分进化算法(differential-evolution)的MATLAB实现代码差分进化算法MATLAB实现代码优化搜索算法
SaDE algorithm matlab implementation (adaptive differential evolution)
基于C语言的差分进化算法实现,内有测试函数!ThisC-codeimplementsDifferentialEvolution(DE)algorithm
针对传统基于走时微震定位方法存在的定位精度依赖于走时精度问题,提出了改进定位目标函数的差分进化微震定位方法。基于传统微震P波走时定位方法,在定位目标函数中加入了误差加权系数,通过降低初至拾取精度低的微
采用MATLAB实现差分进化算法,寻找目标函数极值。
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