差分进化算法源码(基于C++STL和BOOST)

差分进化算法（differential-evolution）的MATLAB实现代码差分进化算法MATLAB实现代码优化搜索算法

SaDE algorithm matlab implementation (adaptive differential evolution)

差分进化算法的函数优化程序

采用MATLAB实现差分进化算法，寻找目标函数极值。

神经网络学习，深度学习与机器学习案例、源码，人工智能算法与解决方案。

“厂网分开,竞价上网”是我国电力市场的发展趋势,而在我国电力市场迅速发展的同时,发展过程中难免出现一些问题。作为人们日常生活不可缺少的物质保障,电力资源必须实现有效的配置,这就势必要引入市场竞争机制,

针对差分进化算法开发能力较差的问题, 提出一种具有快速收敛的新型差分进化算法. 首先, 利用最优高斯随机游走策略提高算法的开发能力; 然后, 采用基于个体优化性能的简化交叉变异策略实现种群的进化操作以

为提高差分进化(DE)算法对性连续优化问题的求解能力、增强算法的适应性,提出了一种基于局部快速收敛算法的Memetic进化算法。改进了Davidon-Fletcher-Powell方法,得到了具有强搜

Contains DE differential evolution algorithm, genetic algorithm, POS algorithm

这个是差分进化算法的matlab实现，很实用，很快捷。 是较为先进的遗传算法。