一种新的蜂群算法优化能力超强ppt

介绍了一种图像分割算法,用于受到距离选通激光夜视技术带来的回波展宽效应影响的图像。该算法利用有效信息区边缘线的平均灰度信息实现对分割图像阈值的选取以分割图像。选取该阈值后,算法利用空间信息实现对噪点的

在反演大气消光系数过程中,一个值得探讨的问题就是消光系数边界值的选择问题。提出了一种基于横向Steffensen型3阶方法求解大气气溶胶消光系数边界值的新算法,并将该方法应用于仿真信号和实际观测到的回

将L-M算法与填充函数法相结合，提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(GlobalOptimizationBP)算法。L-M算法的收敛速度快，利用它先得到一个局部极小点，然后利用填充函数算法跳

针对基本粒子群算法在背包问题上表现的不足，在基本粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子，提出了一种新的算法———模糊粒子群算法。该算法结合了模糊控制器中输入/输出的模糊化处理和粒子群寻优的

人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值

群智能蜂群优化算法，很好的一个算法，可供初学者学习使用

将人工蜂群算法成功的应用到PID的参数优化中

针对基于Gabor小波的布匹瑕疵检测运算量大，准确率较低等问题，提出了一种新的优化选择算法，即均值归一化方差算法。布匹瑕疵图像通过多通道Gabor小波；分别计算各通道滤波图像的均值和方差；计算方差与均

提出一种新的用于求解约束优化问题的遗传算法,该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。在进化过程中,通过可行解与不可行解算术交叉对问题的决策空间进行搜索;对可行种群与不可行种群分别采用高斯变异

为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷, 提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态, 以确定影响函数对种群空间粒子