神经网络(Delphi版)

简单介绍了神经网络正向传播及反向传播的规则及公式推导

神经网络hopfield1982年，J．Hopfield提出了可用作联想存储器的互连网络，这个网络称为Hopfield网络模型，也称Hopfield模型。Hopfield神经网络模型是一种循环神经网络

已经打包好的神经网络exe，仅仅看下效果而已，这个成功率在97.8左右。

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Neural network Hopfield

很好用的概率神经网络故障识别，里面很详细的介绍了各种识别方法，需要的可以下载看看。

BP短发对初始权值非常敏感，而云变化能从样本数据中提取初始的网络权值，这大大提高了训练速度

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包括神经网络代码、Excel数据，matlab实现，是一个比较容易懂的入门例子

NAR神经网络实现对时间序列的趋势预测