运动检测(光流法及混合高斯模型实现).zip

运动目标检测，混合高斯背景建模，背景建模，matlab

用光流法进行运动目标检测

常用的追踪算法之一,对于简单的物体追踪有很好的效果

本文光流法用到HS光流法和金字塔光流法，聚类算法用了kmeans聚类算法和DBSCAN聚类算法

LK光流法，是目前来讲监测运动目标中比较高效的算法。这是我试验中的一个代码，分享出来大家学习，用的是matlab语言

光流法运动估计，可用于跟踪，运动方向估计等领域

高斯混合模型有效更新前景物体检测结果准确

针对目标检测与跟踪、颜色特征、 ceter-surround 模型在贝叶斯框架下的检测速度快、跟踪效果稳定等问题，提出了一种良好的码融合光流方法实时性好

高斯混合背景建模实现对运动目标跟踪，里面有详细代码。

针对传统混合高斯模型检测运动目标中存在的不足，提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法。将改进的混合高斯模型与四帧差分相结合，有效地解决了突变光照的影响并消除了传统帧差法检测目标时容易出现的