基于循环神经网络的目标检测与跟踪系统研究与实现_张雅姝.caj
详细地介绍了如何使用循环神经网络实现目标跟踪和目标检测,理论和实验都很详细,非常值得一读,无论是对于刚刚对循环神经网络有了一定了解的同学还是对视觉动作感兴趣的同学
用户评论
推荐下载
-
动态目标跟踪与识别技术的研究与实现
做的一个人脸识别的小项目,包括对人脸的轮廓检测,视频中的人脸检测
30 2019-05-14 -
基于深度卷积神经网络的红外船只目标检测方法
针对红外船只图像较模糊导致的识别率低、识别速度慢等问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的检测算法。首先采用标记分水岭分割算法提取红外船只图像中的连通区域,并对原图相应的目标位置进行标记和归一
28 2021-02-01 -
基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测
针对以人为中心的井下视频监控模式存在持续时间受限、多场景同时监视困难、人工监视结果处理不及时等问题,提出了基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测方法。首先将输入图片缩放为固定尺寸,通过深度卷积神经网络
19 2020-07-18 -
基于级联卷积神经网络的番茄目标检测算法
为了使采摘机器人在收获番茄时更加精准地识别目标果实,采用改进后的Cascade rcnt网络对温室内的番茄果实进行目标检测。将Cascade rann网络中的非极大值抑制算法替换为Sof-NMS(so
0 2024-09-24 -
基于声呐图像的水下目标检测识别与跟踪研究综述
水下目标检测、识别和跟踪是具有重要意义的热点研究问题,在军事和民用领域都有重要的应用.鉴于此,对基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪原理、方法以及典型算法的研究进展进行全面阐述.首先论述基于声呐图像
11 2021-01-15 -
基于多特征组合的目标检测与跟踪算法研究.pdf
中国科技论文在线 基于多特征组合的目标检测与跟踪算法研 究 李丽娟刘晓鸿* 5 北京邮电大学计算机学院北京100876 摘要目标检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究领域对于特定类别的目标检测与 跟
13 2020-12-17 -
研究论文基于模板匹配的运动目标快速检测与跟踪
研究论文-基于模板匹配的运动目标快速检测与跟踪
27 2019-09-07 -
基于DSP的多运动目标检测与跟踪技术研究
智能视觉监控是计算机视觉领域的研究热点之一,它在不需要人工干预的 情况下,通过分析摄像机拍摄的视频序列对监控场景中的运动目标进行检测、 跟踪和定位,并在此基础上对目标的行为进行分析。运动目标的检测和跟
58 2018-12-07 -
基于神经网络的边缘检测
神经网络所具有的自学习、自适应和很强的信息综合能力,决定了它可以很好地模拟人眼的功能,完成普通的边缘算子难以完成的边缘检测。
28 2019-09-09 -
一种快速目标检测跟踪方法研究与实现
一种快速目标检测跟踪方法研究与实现
28 2019-05-15
暂无评论