adaboost matlab实现

这是基于 haar 的人脸检测的代码，用 matlab 写的

基于 matlab 的人脸检测程序

集成学习中的boosting算法，原理及讲解。Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器

简单的adaboost示例，#用make_gaussian_quantiles生成多组多维正态分布的数据#设定弱分类器CART#构建模型#绘制分类效果

基于单层决策树的adboost算法的python实现代码，包括训练与测试过程。

本文主要讲述了数据挖掘中十大分类算法之一AdaBoost学习算法的起源、发展和应用，然后介绍了该算法的主要训练过程，性能改进，最后对该算法进行了展望。

Adaboost算法详解用于机器学习和深度学习

根据BP神经网络和Adaboost原理，在MATLAB中编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模-According to the BP neural network and Adab

本文件包含adaboost代码,并用两个示例进行演示,一个是自设数据,一个是马疝病数据集。并附带数据集。画ROC和AUC曲线以供分析

本文主要是adaboost的代码详细过程,在当前基础模型训练时,提高训练集中前一个基础模型误分类样本的权重,使得前面被误分类的样本获得更多的关注,从而提升当前基础模型。在机器学习中,Adaboost