BP神经网络的手写字符识别

手写签名和字符识别由于其众多的应用而成为具有挑战性的研究主题。在本文中，我们提出了一个包含三个子系统的系统。这三个子系统分别致力于手写英文字母字符（大写和小写），数字字符（0-9）和单个签名的脱机识别

手写识别 识别手写数字的神经网络

基于bp神经网络实现人脸方向识别，里面有图片，有MATLAB代码

神经网络用于识别数字的代码，可以帮助用于文本识别代码的研究。

神经网络字母识别，具有一定抗干扰能力，课上作业用的

BP神经网络语音识别matlab代码该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别

function bpgdtrain global bpnet; clc; load templet pattern; c=0; p=[]; for i=1:10 for j=1:20 c=c+1;

基于BP神经网络的手写体数字识别，可以简单识别0-9这10个数字，有源程序

bp神经网络的符号识别,参数可以设置,符号识别率高.

神经网络实现手写数字识别，带数字图片,用MATLAB实现