SVM的matlab实现

SVM算法的C++实现包含部分MATLAB代码用于数据处理

SVM法即支持向量机(Support Vector Machine)法，由Vapnik等人于1995年提出，具有相对优良的性能指标。该方法是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法。通过学习算法，SVM

Python编写的SVM算法，SVM算法的实现，适合直接使用，开放源代码，Supported Vector Machine。 (Python code SVM algorithm，SVM algori

SVM算法java实现了调用接口，只要传入数据即可，调用了encog这个开源包的SVM算法，也是官方libsvm的。

使用Python语言实现的SVM算法，能含测试数据和源代码

支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据

主要为大家详细介绍了使用TensorFlow实现SVM的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

支持向量机SVM算法可以有效的实现分类，该程序包含完整的代码以及训练和测试数据集。

svm实现多分类样本,代码简单易懂,学习必备

对于初涉及统计学习理论的很有用，SVM应用广泛，尤其是对高光谱图像分类有很好的分类效果。