googlenet网络模型

深度学习入门资料，供交流学习使用。caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于Facebook。

深度网络近年来在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然难以部署在受限的硬件平台上(如移动设备).模型的参数在一定

NIN模型的模块化实现 result值用于loss计算和预测 仅供参考

详细介绍了事件网络模型相关的API，富有详细的说明文档，深刻的对模型的易错点讲解，附上了详细的实现的流程图

数据关联算法的研究司锡才,陈玉坤,李志刚 (哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 15α肌) 摘 要:在现代目标跟踪系统中,数据关联是一个重要组成

利用公开人脸数据库进行人脸识别时，构建自己的深度神经网络。

大致讲解的是贝叶斯网络模型，以及其基本的学习模式，并且添加了基本的应用方法。

详细的描述BA网络模型的构建,此程序基于matlab软件，为初学者提供一些指导

这份文档提供了 Linux IO 和网络模型的详细介绍。

描述了OSI七层网络模型与TCP/IP四层网络模型的基础知识。